Bewertungen spielen für KI-Empfehlungen lokaler Betriebe wahrscheinlich eine Rolle, belegt ist das aber nur für das lokale Ranking in Google, nicht für KI-Antworten. Google schreibt selbst, dass mehr Bewertungen und positive Bewertungen das lokale Ranking verbessern können. Für KI-Antworten gibt es bisher Expertenmeinungen, keine Messdaten, und OpenAI und Perplexity nennen in den gelesenen Hilfeseiten keine Rolle von Bewertungen. Auf Betriebs-Websites sind Bewertungen zudem kaum sichtbar: Nur 4 von 29 zeigten überhaupt ein Bewertungssignal.
Was belegt ist und was nicht
Laut Googles Hilfe zum lokalen Ranking hängt die Bekanntheit eines Unternehmens unter anderem davon ab, wie viele Bewertungen es hat, und mehr Bewertungen und positive Bewertungen können das lokale Ranking verbessern. Wie ChatGPT Quellen für lokale Empfehlungen auswählt, legt OpenAI nicht offen, wie der Ratgeber zur Quellenauswahl von ChatGPT beschreibt, und auch für Perplexity nennt der Ratgeber Perplexity als Suchmaschine keine Kriterien für lokale Betriebe. Die Tabelle stellt die Quellen nebeneinander:
| Quelle | Was sie sagt | Wie belastbar |
|---|---|---|
| Google, Hilfe zum lokalen Ranking | Mehr Bewertungen und positive Bewertungen können das lokale Ranking verbessern | Dokumentiert, gilt für das lokale Ranking in Google |
| OpenAI und Perplexity, Hilfeseiten | Keine Aussage zu Bewertungen in den gelesenen Seiten | Nicht belegt, weder dafür noch dagegen |
| Whitespark, Expertenumfrage | Bewertungsfaktoren gelten als relevant für die Sichtbarkeit in KI-Suche | Meinung von 47 Experten, keine Messdaten |
Ein Beispiel zur Einordnung: Ein Betrieb hat bei Google 80 Bewertungen und liegt im Local Pack vorn. Dass ein Assistent ihn deshalb empfiehlt, folgt daraus nicht, denn dafür gibt es keinen Beleg. Wer über das lokale Ranking nachdenkt, findet die Grundlagen im Ratgeber zur Frage, wie Google entscheidet, wer im Local Pack erscheint.
Was Experten für KI-Sichtbarkeit gewichten
Die Local Search Ranking Factors von Whitespark fassen die Einschätzung von 47 Experten zu 187 Faktoren zusammen. Jeder Experte bewertet jeden Faktor von 0 bis 5, die Punkte werden addiert, höchstens sind also 235 möglich. Whitespark nennt es eine Expertenumfrage, die Experten haben keinen Zugriff auf die Algorithmen von Google. Das Diagramm zeigt vier Bewertungsfaktoren mit hoher und einen mit niedriger Punktzahl für die Sichtbarkeit in KI-Suche:
Punkte der Expertenumfrage, Summe der Bewertungen von 47 Experten (höchstens 235). Dunkelgrün: hohe Punktzahl, hellgrün: niedrige.
Am höchsten lag die Autorität der Seiten, auf denen Bewertungen stehen (156 Punkte), gefolgt von hohen Google-Bewertungen (146), der Vielfalt der Bewertungsseiten (136) und einem positiven Bewertungstext (126). Antworten des Inhabers auf Bewertungen erhielten nur 34 Punkte. Whitespark folgert daraus: Bewertungen sollten auf den wichtigen Bewertungsseiten der Branche stehen, Google allein genüge nicht mehr. Wie sich das mit Bewertungsportalen verhält, zeigt der Ratgeber Bewertungsplattformen jenseits von Google. Eine Umfrage bleibt eine Umfrage, deshalb sollten Sie die Punkte als Hinweis lesen.
Eigene Auswertung: Wie sichtbar sind Bewertungen auf Betriebs-Websites?
Wir haben bei 29 Betriebs-Websites (273 Seiten) geprüft, ob die Website selbst Bewertungssignale liefert: Review-Markup im Quelltext, sichtbare Kundenstimmen oder einen Link auf ein Bewertungsprofil. Das Diagramm zeigt die Anteile:
Anteil der 29 Betriebs-Websites mit dem jeweiligen Bewertungssignal.
Ein Betrieb hatte Markup für eine Gesamtbewertung (5,0 aus 3 Bewertungen), zwei zeigten Kundenstimmen mit Text, zwei verlinkten ein Bewertungsprofil, insgesamt waren es 4 Websites. Keine zeigte eine Sternzahl mit Anzahl der Bewertungen sichtbar auf der Seite. Die Links auf Google Maps, die auf mehreren Seiten stehen, sind Anfahrtslinks und zählen nicht. Drei Einschränkungen gehören dazu: Bewertungen leben meist bei Google und Dritten, ihr Fehlen auf der Website heißt nicht, dass es keine gibt, wir haben keine Profile abgerufen, und die Stichprobe ist klein.
Was Betriebe tun können
| Situation | Wirkung auf KI-Empfehlungen | Was Sie tun |
|---|---|---|
| Wenige Bewertungen, nur bei Google | Unklar, im lokalen Ranking aber ein Nachteil | Echte Kunden um eine Bewertung bitten |
| Viele Bewertungen auf einer Plattform | Nach Expertenmeinung gut, aber einseitig | Auf einer zweiten, branchenrelevanten Plattform ergänzen |
| Bewertungen nur auf Fremdseiten | Die Website selbst liefert keinen Beleg | Kundenstimmen mit Text auf die Website holen |
| Gekaufte oder gefälschte Bewertungen | Gefahr für Profil und Ruf | Nicht tun, bestehende Fälle prüfen lassen |
- Echte Bewertungen sammeln: Bitten Sie Kunden direkt nach dem Auftrag darum, wie der Ratgeber zu erlaubten Wegen für mehr Rezensionen zeigt.
- Auf mehr als einer Quelle stehen: Ein zweites, branchenrelevantes Portal erhöht nach Expertenmeinung die Vielfalt.
- Kundenstimmen auf der Website zeigen: Text, Leistung und Ort, damit die Aussage überprüfbar ist.
- Nichts kaufen: Gekaufte Bewertungen sind unzulässig, wie der Ratgeber zu gekauften Bewertungen erklärt.
Wie viele Bewertungen sinnvoll sind, behandelt der Ratgeber Wie viele Bewertungen braucht mein Betrieb wirklich?, für die lokale Suche der Ratgeber KI-Suche und lokale Dienstleister.
Ein Beispiel zur Einordnung: Aus einer Kundenstimme „Super Service, gerne wieder“ lässt sich nichts entnehmen. Aus „Heizungstausch in einem Einfamilienhaus, drei Tage Arbeit, Preis wie im Angebot“ schon, denn Leistung, Dauer und Preis sind überprüfbar. Die Whitespark-Umfrage gibt Schlüsselwörtern in Bewertungen von Dritten 114 und in Google-Bewertungen 97 Punkte, also weniger als der Autorität der Seiten. Die Beispiele sind erfunden, tragen Sie Ihre eigenen Formulierungen ein, wenn Sie Kunden um konkrete Rückmeldungen bitten.
Interaktiv: Wo stehen Ihre Bewertungen?
Wählen Sie Ihre Situation:
Fazit: Bewertungen sammeln, aber keine Wirkung versprechen
Bewertungen helfen belegt dem lokalen Ranking in Google und gelten Experten auch für KI-Suche als wichtig, ein Messwert für KI-Empfehlungen fehlt aber. Wer echte Bewertungen auf mehreren Quellen sammelt und Kundenstimmen auf der eigenen Website zeigt, hat unabhängig davon einen Vorteil bei der klassischen lokalen Suche. Ein Versprechen für KI-Empfehlungen sollten Sie weder abgeben noch glauben.